Nvidia cherche à étendre son architecture de traitement parallèle CUDA sur des appareils mobiles dans les prochaines années, a déclaré le PDG de la société.

Cet apport, quand il sera effectif, devrait marquer un saut qualitatif dans la capacité pour les appareils mobiles comme les smartphones et les tablettes à exécuter des applications riches en multimédia. « L'avantage de CUDA dans les appareils mobiles est incroyable », a déclaré le PDG de Nvidia, Jen-Hsun Huang, dans une interview à Tokyo. CUDA gère certaines tâches gourmandes en ressource processeur comme le montage vidéo ou de retouche d'image en déchargeant le CPU vers le GPU. Ce système entraîne une amélioration significative de la vitesse de traitement des données.

Les puces graphiques sont limitées dans le type de traitement qu'elles peuvent réaliser, mais, avec plus de 100 coeurs dans un processeur graphique moderne contre seulement quelques coeurs dans un processeur, elles sont particulièrement bien adaptées à ces tâches (image et vidéo). L'architecture CUDA combine des logiciels et du matériel. Elle a été rapidement adoptée pour les supercalculateurs, dont plusieurs sont basés sur des combinaisons de GPU Nvidia et les processeurs Intel. Plus récemment, elle est arrivée dans l'entreprise et auprès du grand public pour accélérer des actions comme l'encodage vidéo dans Adobe Premiere CS5.

Découvrir un autre univers plus réactif

« Imaginez que nous apportons cette capacité CUDA dans un téléphone mobile » a dit Jen-Hsun Huang. Il a pris comme exemple une application capable de reconnaître une bouteille de vin depuis une image prise par le smartphone, puis l'interface se connecterait à un service de cloud computing pour fournir des informations sur le vin, le meilleur prix et quand il doit être bu. « Vous regardez à travers votre appareil photo et une multitude d'informations sur votre environnement sont disponibles instantanément » souligne le dirigeant et d'ajouter que l'intégration de cette architecture ne devrait voir le jour que d'ici 2 ou 3 ans.

La stratégie de Nvidia sur le mobile repose sur le processeur Tegra à base de technologies ARM. Le dual-core Tegra 2 a déjà été utilisé dans certains produits, comme le Folio de Toshiba et prochainement dans une tablette pour Dell.